来源:中新社
上海理工大学6日发布消息称,该校光电信息与计算机工程学院庄松林院士、常务副院长张大伟教授带领的超精密光学制造团队与上海交通大学附属仁济医院浦南分院、美国杜克大学合作,创新提出了“AI荧光成像——无滤波荧光显微成像技术”,可广泛应用于生物诊断、临床医学、环境监测、刑侦勘探等领域。
相关论文“支持深度学习的无滤光片荧光显微镜”新近发表在《科学》子刊《科学进展》上。
上海理工大学科研团队从AI技术出发,开发了“数字虚拟滤波器”,提出了无滤波荧光显微成像技术。使用该技术的荧光显微成像系统,可完全摒弃昂贵的荧光滤波元件,通过暗场照明方式,减弱背景噪声。成像系统获取图像后,通过神经网络,自动选择荧光通道,准确预测荧光信号。
结果表明,无滤波荧光显微成像系统具有良好的鲁棒性,对不同显微放大倍率、荧光染料浓度、样品种类,均能高效、精准地还原出荧光信号,实现高灵敏、高特异性荧光成像。
据测算,以往对一份肿瘤切片进行病理检测需要至少20分钟,而采用这一新技术仅需4分钟,效率提高了五倍。“目前提出的无滤波荧光成像技术在荧光显微成像系统中得到了初步验证,该技术存在巨大的研究价值和应用潜力,有待进一步移植到各类荧光检测相关的仪器中,有望颠覆式推动现有生化检测仪器的智能化升级换代。”张大伟说。
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